[ad_1]
Gunakan nvidia Kembar digital Teknologi, Perangkat & Layanan Amazon, membuat lompatan besar ke dalam manufaktur dengan hal -hal baru AI fisik Solusi perangkat lunak.
Itu dikerahkan ke fasilitas Perangkat Amazon bulan ini. Simulasi inovatif perusahaan pertama melatih simulasi inovatif pertama pendekatan robot senjata memeriksa berbagai perangkat untuk audit kualitas produk dan mengintegrasikan produk baru ke dalam jalur produksi. Data sintetistanpa perlu perubahan perangkat keras.
Teknologi baru ini menyatukan perangkat lunak yang dibuat oleh perangkat Amazon untuk mensimulasikan proses pada produk kembar digital dan jalur perakitan yang bertenaga NVIDIA. Menggunakan alur kerja modular, yang digerakkan AI, teknologi ini menyediakan inspeksi yang lebih cepat dan lebih efisien dibandingkan dengan mesin audit yang sebelumnya digunakan.
simulasi Proses dan produk kembar digital Menghilangkan kebutuhan akan prototipe fisik yang mahal dan memakan waktu. Ini memudahkan alur kerja pabrikan dan mengurangi waktu yang diperlukan untuk menempatkan produk baru ke tangan konsumen.
Untuk memungkinkan pembuatan nol-shot untuk operasi robot, solusi ini menghasilkan data sintetis menggunakan representasi fotorealistik yang diaktifkan secara fisik dari perangkat Amazon dan workstation pabrik. Dengan menggunakan data khusus pabrik ini, kami meningkatkan kinerja model AI dalam simulasi dan workstation nyata, meminimalkan kesenjangan antar-simulasi sebelum penyebaran.
Ini adalah langkah utama menuju manufaktur umum. Ini menggunakan sistem dan teknologi otomatis untuk menangani berbagai produk dan proses produksi secara fleksibel tanpa perlu prototipe fisik.
https://www.youtube.com/watch?v=f4mil8g_huo
Kembar digital untuk pemahaman AI dan robot
Dengan melatih robot pada kembar digital untuk mengenali dan memproses perangkat baru, perangkat & layanan Amazon dilengkapi untuk membangun pipa manufaktur yang lebih cepat, modular, dan mudah dikendalikan, memungkinkan satu produk untuk diaudit dari satu produk ke produk lainnya melalui perangkat lunak.
Tindakan robot dapat dikonfigurasi untuk memproduksi produk murni berdasarkan pelatihan yang dilakukan dalam simulasi, termasuk prosedur yang terlibat dalam perakitan, pengujian, pengemasan, dan audit.
Suite Nvidia Isaac Teknologi memungkinkan pendekatan simulasi yang akurat secara fisik untuk perangkat dan layanan Amazon.
Ketika perangkat baru diperkenalkan, Amazon Devices & Services akan meluncurkan model Computer Aided Design (CAD). Nvidia Isaac Simopen source, Simulasi robot Aplikasi referensi yang dibangun di atas Nvidia omniverse Platform.
NVIDIA Isaac digunakan untuk menghasilkan lebih dari 50.000 gambar komposit yang beragam dari model CAD untuk setiap perangkat dan penting untuk objek pelatihan dan model deteksi cacat.
Kemudian Isaac Sim memproses data dan ketukan Nvidia Isaac Ros Menghasilkan lintasan lengan robot untuk memproses produk.
Pengembangan teknologi ini secara signifikan dipercepat oleh AWS melalui pelatihan model AI terdistribusi pada spesifikasi produk Amazon Devices menggunakan instance Amazon EC2 G6 melalui batch AWS.
Solusi ini menggunakan Amazon Bedrock, layanan untuk membangun aplikasi dan agen AI generatif, untuk merencanakan tugas tingkat tinggi dan kasus uji audit spesifik di pabrik berdasarkan analisis dokumen spesifikasi produk. Amazon Bedrock AgentCore digunakan untuk perencanaan alur kerja otonom untuk beberapa stasiun pabrik di jalur produksi, dengan kemampuan untuk menelan input spesifikasi produk multimodal, seperti desain 3D dan sifat permukaan.
Solusinya digunakan untuk membantu robot memahami lingkungan nvidia cumotionPerpustakaan Perencanaan Gerakan yang Diakelarisasi Cuda dapat menghasilkan lintasan bebas tabrakan dalam hitungan detik Nvidia jetson agx orin Modul. nvblox Perpustakaan yang merupakan bagian dari Isaac ROS menghasilkan bidang jarak yang digunakan Cumotion untuk perencanaan lintasan bebas tabrakan.
FoundationPoseDilatih dengan 5 juta gambar sintetis untuk estimasi pose dan pelacakan objek, model NVIDIA Foundation memastikan bahwa perangkat Amazon dan robot layanan mengetahui lokasi yang tepat dan orientasi perangkat.
Fondasi kritis untuk solusi manufaktur baru dapat menggeneralisasi ke objek baru tanpa paparan sebelumnya, memungkinkan transisi yang mulus antara berbagai produk, menghilangkan kebutuhan untuk mengumpulkan data baru untuk melatih kembali model setiap perubahan.
Sebagai bagian dari audit produk, pendekatan solusi baru akan digunakan untuk deteksi cacat pada jalur produksi. Desain modularnya memungkinkan integrasi model inferensi canggih di masa depan seperti: Alasan Nvidia Cosmos.
Tolong lihatlah Siggraph's Nvidia Research Special Onders Dan dengan bergabung dengan Nvidia di konferensi, yang berlangsung hingga Kamis, 14 Agustus, kita akan belajar lebih banyak tentang bagaimana grafik dan inovasi simulasi dapat mendorong digitalisasi industri.