[ad_1]
Black Forest Lab Flux.1 Kontext [dev] Model pengeditan gambar sekarang tersedia sebagai berikut: NVIDIA NIM Microservice.
Model Flux.1 memungkinkan pengguna untuk mengedit gambar yang ada dalam bahasa sederhana tanpa perlu melakukan fine tuning atau alur kerja yang kompleks.
Menyebarkan AI yang kuat membutuhkan kurasi varian model, adaptasi untuk mengelola semua data input dan output, dan kuantisasi untuk mengurangi persyaratan VRAM. Model harus dikonversi untuk bekerja dengan perangkat lunak backend inferensi yang dioptimalkan dan terhubung ke antarmuka pemrograman aplikasi AI baru.
Flux.1 Kontext [dev] NIM Microservice menyederhanakan proses ini, membuka kunci alur kerja AI generatif lebih cepat dan dioptimalkan untuk RTX AI PC.
https://www.youtube.com/watch?v=k_mnb6rrlha
Kontext Generation AI
Flux.1 Kontext [dev] Model pembuatan berat terbuka yang dibangun untuk pengeditan gambar. Ini fitur proses pembuatan selangkah demi selangkah yang memberi Anda kontrol mudah atas bagaimana gambar berkembang, apakah mereka memperbaiki detail kecil atau mengubah seluruh adegan.
Model ini menerima input teks dan gambar, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah merujuk pada konsep visual dan membimbingnya tentang cara berkembang dengan cara yang alami dan intuitif. Ini memungkinkan pengeditan gambar yang koheren dan berkualitas tinggi yang tetap berlaku untuk konsep aslinya.
Flux.1 Kontext [dev] NIM Microservice menyediakan file yang dikemas dan dioptimalkan siap melalui unduhan satu klik node nim comfyui – Buatlah mudah bagi pengguna untuk mengakses.
Nvidia dan Black Forest Labs telah berkolaborasi untuk menghitung fluks. [dev]mengurangi ukuran model FP8 (NVIDIA ADA Generasi GPU) dari 24GB menjadi 12GB, dan 7GB dengan FP4 (Arsitektur NVIDIA Blackwell). Pos Pemeriksaan FP8 dioptimalkan untuk GEFORCE RTX 40 Series GPU dengan akselerator FP8 di inti tensor. Pos Pemeriksaan FP4 dioptimalkan untuk GEFORCE RTX 50 Series GPU dan gunakan metode baru yang disebut SVDQuant yang menjaga kualitas gambar sambil mengurangi ukuran model.
Selain itu, NVIDIA Tensort adalah kerangka kerja untuk mengakses inti tensor dari GPU NVIDIA RTX, menawarkan kinerja maksimum, tetapi menawarkan lebih dari dua kali lebih banyak akselerasi daripada menjalankan model BF16 asli menggunakan PyTorch.
Manfaat dari pertunjukan dramatis ini sebelumnya terbatas pada para ahli dan pengembang AI. Fluks.1 dengan Kontext [dev] Dengan NIM Microservice, bahkan penggemar dapat mencapai penghematan waktu ini dengan meningkatkan kinerja.
Dapatkan yang gesit
Flux.1 Kontext [dev] Optimalisasi tensort dan comfyui dapat memeluk wajah Anda.
Ikuti instruksi untuk memulai NIM Node GitHub Comfyui:
- Instal NVIDIA AI Workbench.
- Dapatkan comfyui.
- Instal NIM Node dari manajer Comfyui di aplikasi.
- Menerima lisensi model dengan Black Forest Labs Flux 1 Kontext's [dev] Aku memeluk wajahnya.
- Node menyiapkan alur kerja yang diinginkan dan membantu Anda mengunduh semua model yang Anda butuhkan setelah mengklik Run.
NIM Microservices dioptimalkan untuk kinerja NVIDIA GeForce RTX Dan RTX Pro Termasuk model populer untuk komunitas GPU dan AI. Lihat NIM Microservices GitHub Dan build.nvidia.com.
https://www.youtube.com/watch?v=087SPL8HMVM
Setiap minggu, Garasi RTX AI Seri blog ini menampilkan inovasi dan konten AI yang digerakkan oleh komunitas bagi mereka yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang NVIDIA NIM Microservices dan AI Cetak Biru, serta bangunan Agen aialur kerja kreatif, aplikasi produktivitas, dan banyak lagi.
Hubungkan ke NVIDIA AI PC ON Facebook, Instagram, Tiktok Dan X – dan Anda akan diberitahu dengan berlangganan RTX AI PC Newsletter. Bergabunglah dengan Nvidia Server Perselisihan Terhubung dengan pengembang komunitas dan penggemar AI untuk membahas apa yang mampu dilakukan RTX AI.
Ikuti NVIDIA Workstation LinkedIn Dan X.
Lihat Beri tahu saya Mengenai informasi produk perangkat lunak.