[ad_1]
minat AI Generasi Model baru ini memiliki lebih banyak fitur dan terus tumbuh. Kemajuan terbaru akan menghasilkan penggemar yang bahkan tidak memiliki latar belakang pengembang yang mengetuk model ini.
Ada aplikasi populer seperti Langflow – Platform visual kode rendah untuk merancang alur kerja AI khusus- Penggemar AI dapat rantai model AI yang dihasilkan menggunakan antarmuka pengguna no-kode sederhana (UI). Dan dengan integrasi asli Oramapengguna sekarang dapat membuat alur kerja AI lokal dan menjalankannya secara gratis dan sepenuhnya privasi. GeForce RTX Dan RTX Pro GPU.
Alur kerja visual untuk generasi AI
Langflow menyediakan antarmuka gaya kanvas yang mudah digunakan dengan komponen model AI generator seperti model bahasa besar (Llms), alat, penyimpanan memori, logika kontrol – dapat dihubungkan melalui drag dan drop UI yang sederhana.
Hal ini memungkinkan alur kerja AI yang kompleks dibangun dan dimodifikasi tanpa skrip manual, dan mengurangi pengembangan agen yang memungkinkan pengambilan keputusan dan tindakan multi-langkah. Penggemar AI dapat mengulangi dan membangun alur kerja AI yang kompleks tanpa keahlian pengkodean sebelumnya.
Tidak seperti aplikasi yang terbatas untuk menjalankan kueri LLM putaran tunggal, LangFlow dapat membangun alur kerja AI canggih yang berperilaku seperti kolaborator cerdas, menganalisis file, memperoleh pengetahuan, menjalankan fungsi, dan menanggapi respons kontekstual terhadap input konteks yang dinamis.
Langflow dapat menjalankan model baik di cloud atau lokal. Ini memungkinkan model untuk berjalan dengan akselerasi penuh RTX GPU melalui Ollama. Menjalankan alur kerja secara lokal menawarkan beberapa manfaat penting.
- Privasi Data: Input, file, dan permintaan tetap terbatas pada perangkat.
- Biaya rendah dan tidak ada kunci API: Tidak ada batasan token, langganan layanan, atau biaya yang terkait dengan menjalankan model AI, karena akses antarmuka pemrograman aplikasi cloud tidak diperlukan.
- pertunjukan: GPU RTX memungkinkan inferensi throughput tinggi latensi rendah, bahkan dengan jendela konteks yang panjang.
- Fitur offline: Alur kerja AI lokal dapat diakses tanpa internet.
Buat agen lokal dengan langflow dan ollama
Memulai dengan Ollama di Langflow itu mudah. Permulaan bawaan tersedia dalam kasus penggunaan mulai dari agen perjalanan hingga asisten pembelian. Templat default biasanya dijalankan di cloud untuk pengujian, tetapi dapat disesuaikan untuk berjalan secara lokal pada GPU RTX menggunakan Langflow.
Untuk membangun alur kerja lokal:
- Saya akan menginstalnya Aplikasi Desktop Langflow untuk Windows.
- memasang Oramakemudian jalankan Ollama untuk meluncurkan model yang disukai (LLAMA 3.1 8B atau QWEN3 4B direkomendasikan untuk alur kerja pertama pengguna).
- Jalankan Langflow dan pilih starter.
- Ganti titik akhir cloud dengan Oramarantime lokal. Untuk alur kerja agen, atur model bahasa kebiasaanseret simpul orama ke kanvas dan hubungkan model kustom node agen ke Model Bahasa Output Node Ollama.
Templat dapat dimodifikasi dan diperluas dengan menambahkan perintah sistem, pencarian file lokal, atau output terstruktur untuk memenuhi casing penggunaan otomatisasi dan asisten canggih.
Lihatlah langkah-langkah langkah demi langkah ini dari tim Langflow.
https://www.youtube.com/watch?v=bzdk5sgmlsk
Mari kita mulai
Di bawah ini adalah dua proyek sampel untuk memulai eksplorasi Anda:
Buat agen rencana perjalanan untuk perjalanan pribadi Anda: Masukkan semua persyaratan perjalanan termasuk reservasi untuk restoran yang Anda inginkan, pembatasan diet untuk pelancong, dan lebih banyak lagi untuk secara otomatis menemukan dan mengatur akomodasi, transportasi, makanan, dan hiburan.
Perluas fungsionalitas konsep tersebut: Konsep ini dapat diperluas menggunakan model AI, aplikasi ruang kerja AI untuk mengatur proyek. Model AI secara otomatis mengisi catatan, memperbarui status proyek Anda berdasarkan obrolan dan email slack, dan mengirimkan ringkasan proyek atau rapat Anda.
RTX Remix Menambahkan Model Konteks Protokol dan Membuka Kunci Mod Agen
RTX Remix – Platform open source yang memungkinkan Modder menggunakan alat AI generasi untuk meningkatkan bahan dan membuat remaster RTX yang menakjubkan dengan penelusuran sinar penuh dan teknologi rendering saraf, menambah dukungan untuk model konteks protokol (MCP) di Langflow.
Langflow node menggunakan MCP menyediakan antarmuka langsung untuk memanipulasi remix RTX. Ini memungkinkan modder untuk membangun asisten mod yang dapat berinteraksi secara cerdas dengan dokumen remix dan fitur mod.
Untuk membantu modder memulai, template remix Langflow Nvidia meliputi:
- A Generasi yang dicari Modul dengan dokumen RTX Remix.
- Akses real-time ke dokumen remix untuk dukungan gaya tanya jawab.
- Tindakan Nodeur melalui MCP yang mendukung eksekusi fungsi langsung dalam RTX Remix, seperti pertukaran aset, pembaruan metadata, dan interaksi mod otomatis.
Agen asisten modding yang dibangun dengan templat ini dapat menentukan apakah kueri berorientasi pada info atau berorientasi pada tindakan. Berdasarkan konteksnya, agen merespons secara dinamis dengan panduan atau melakukan tindakan yang diminta. Misalnya, pengguna akan “menukar tekstur resolusi rendah ini untuk versi resolusi tinggi.” Sebagai tanggapan, agen akan memeriksa metadata aset, menemukan pertukaran yang sesuai, dan menggunakan fungsi MCP untuk memperbarui proyek.
Dokumentasi Template Remix dan Instruksi Pengaturan adalah: Panduan Pengembang RTX Remix.
Kontrol PC RTX AI Anda dengan Project G Assist di Langflow
Nvidia Project G Assist GeForce RTX adalah asisten AI yang beroperasi secara eksperimental yang berjalan secara lokal di PC. Pengguna dapat meminta informasi sistem (spesifikasi PC, suhu CPU/GPU, pemanfaatan, dll.) Dan menyesuaikan pengaturan sistem, dll.
https://www.youtube.com/watch?v=ptakdh1jpvu
Komponen G-assist dari LangFlow memungkinkan Anda untuk memasukkan fitur-fitur ini ke dalam alur kerja agen khusus Anda. Pengguna dapat mendorong bantuan G untuk “mendapatkan suhu GPU” atau “menyesuaikan kecepatan kipas.” Respons dan tindakan mengalir melalui rantai komponen.
Di luar diagnostik dan kontrol sistem, G-Assist dapat diskalakan melalui arsitektur plug-in, memungkinkan pengguna untuk menambahkan perintah baru yang disesuaikan dengan alur kerja mereka. Plugin yang dibangun komunitas juga dapat dipanggil langsung dari alur kerja Langflow.
Untuk memulai dengan komponen Assist G di Langflow, Baca dokumentasi pengembang.
Langflow juga a Alat pengembangan untuk NVIDIA NEMO MicroservicePlatform modular untuk membangun dan menggunakan alur kerja AI di tempat di tempat atau di lingkungan Cloud Kubernetes.
Dengan dukungan terintegrasi untuk Ollama dan MCP, Langflow Ini menyediakan platform no-kode praktis dan agen untuk membangun alur kerja AI real-time dan agen yang dipercepat oleh NVIDIA GeForce RTX dan RTX Pro GPU.
Setiap minggu, Garasi RTX AI Seri blog ini menampilkan inovasi dan konten AI yang digerakkan oleh komunitas bagi mereka yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang NVIDIA NIM Microservices dan AI Cetak Biru, serta bangunan Agen aialur kerja kreatif, aplikasi produktivitas, dan banyak lagi.
Hubungkan ke NVIDIA AI PC ON Facebook, Instagram, Tiktok Dan X – dan Anda akan diberitahu dengan berlangganan RTX AI PC Newsletter. Bergabunglah dengan Nvidia Server Perselisihan Terhubung dengan pengembang komunitas dan penggemar AI untuk membahas apa yang mampu dilakukan RTX AI.
Ikuti NVIDIA Workstation LinkedIn Dan X.
Lihat Beri tahu saya Mengenai informasi produk perangkat lunak.